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der untersuchten Unternehmen schöpfen keinen messbaren Wert aus AI
BCG-Studie, 2024
Die KI ist nicht das Problem.
Warum mehr Tools nicht mehr Produktivität bringen.
Business Forum 2026 · 16.06.2026 · André Hellmann · netzstrategen
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AI ist überall angekommen — und lässt niemanden unberührt.
- Fragezeichen — Wie wird sich AI auf meinen Job und Beruf auswirken?
- Ängste — Werde ich morgen noch in meinem Unternehmen gebraucht?
- Sorgen — Wie sicher ist der Umgang mit AI für uns und unsere Daten?
- Chancen — WOW, was ich durch AI alles kann! Wie produktiv ich bin!
AI ist nicht der Gegner. AI ist ein Enabler.
Aber sie braucht ein Umfeld, in dem sie wirken kann.
Akt 2
Was wir wissen.
→
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Kraft 2 / 3
Kraft 3 / 3
0 Mrd. $
Bewertung von Anthropic — ein einziges AI-Unternehmen.
Anthropic Series H, 28.05.2026 · OpenAI S-1-Filing, 08.06.2026
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der Unternehmen spüren keinen messbaren Produktivitätseffekt durch AI.
NBER, Februar 2026
Das Billionen-
Paradox.
Paradox.
Eine Billion an der Börse. Null in der GuV.
Der Implementation Gap
Erwartung an AI
realisierter Wert
Vier Studien. Tausende Unternehmen. Ein Befund.
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der Unternehmen sehen keinen Effekt in der Gewinnrechnung
McKinsey State of AI, 2024
0 %
der AI-Projekte werden nach dem Proof of Concept abgebrochen
Gartner, 2024
0 %
der AI-Pilotprojekte bleiben ohne messbares Geschäftsergebnis
MIT, 2025
Alle Zahlen aus Studien über Unternehmen, die AI einführen — quer durch Branchen und Größen.
Und bei uns?
41 %
der deutschen Unternehmen nutzen AI aktiv
21 %
haben einen Plan dafür
Die Hälfte paddelt also los — ohne sich richtig zu positionieren.
Bitkom KI-Studie 2026
Fünf Gründe, warum AI-Projekte scheitern.
01
People-Process Gap
Das Tool ist da, aber das Team wurde nicht eingeladen.
02
Workflow-Redesign
Alte Prozesse + neues Tool = alte Ergebnisse, nur schneller.
03
Pilot-Graveyard
Wo gute Ideen in Schönheit sterben, weil es keinen Plan für sie gab.
04Data
Data
Quality
Chaos rein, Chaos raus — jetzt vollautomatisch.
05Cost
Cost
Explosion
Tokens und Seats wuchern. Niemand schaut richtig drauf.
Was Unternehmen wirklich brauchen.
LinkedIn-Coaches mit schlauen Quick Wins.
Noch eine Beratung mit Folienschlachten und Luftschlössern.
Ein Tool zum Tüfteln und Selber-Rausfinden, bis alle frustriert sind.
Einen Agent, der nur auf dem Laptop läuft und keine Skaleneffekte bringt.
Dezentrale Strukturen mit verschiedenen Ständen und Standards.
→ Jemanden, der mit ihnen baut. Bis es läuft.
Auf einer Plattform, die stark und sicher ist.
Akt 3
Erst wir. Dann unsere Organisationen.
→
Bevor man der Organisation das Surfen beibringt, sollte man selbst auf dem Board stehen können.
Also — gehen wir ins Wasser.
Euer persönlicher AI-Moment
Erwartung an AI
erlebter Wert
Das Claude Cheat Sheet.
Erste Hilfe für die erste Orientierung. So fing es auch bei uns an.
Der AI Operations Hub.
Aus unseren AI-Momenten wurde ein Ort: Definitionen, Tipps, Konzepte, Werkzeuge — frei zugänglich für euch. Heute Abend kann es losgehen.
ai.netzstrategen.com/de
Telefon raus.
Ihr habt 10 Sekunden.
Wir warten.
10
So. Genug geholfen für den Augenblick.
Zurück in die Brandung — und zu unseren Problemen.
Akt 4
Warum AI in Organisationen nicht skaliert.
→
Ein Prompt. Fünf Kolleg:innen. Fünf Ergebnisse.
„Schreib bitte einen LinkedIn Post zu deinem neuen Produkt."Foto
Anna
Pressemitteilungs-Ton. „Wir freuen uns, bekannt geben zu dürfen, dass unser neues Produkt ab sofort verfügbar ist. Es bietet zahlreiche Vorteile für unsere geschätzten Kundinnen und Kunden…" — 1.400 Zeichen, kein Hook, keine Frage.
Foto
Marc
Zwei Zeilen + Hashtag-Gewitter. „Neues Produkt ist live! Schaut es euch an 🚀" #innovation #ai #digital #b2b #productlaunch #gamechanger #zukunft #mittelstand
Foto
Michi
Technik-Essay. „Thread (1/9): Die Architektur hinter unserem neuen Produkt. Wir haben uns für eine eventbasierte Pipeline entschieden, weil…" — brillant, aber für Entwickler:innen, nicht für Kund:innen.
Foto
Sven
Minimalist. „Neues Produkt. Link in den Kommentaren." — technisch korrekt. Emotional eine Steuererklärung.
Foto
Christina
Story-Hook + CTA. „Vor 6 Monaten hat uns ein Kunde gefragt, warum es das nicht gibt. Heute gibt es das. Was würdet ihr als Erstes damit bauen? 👇" — stark. Aber morgen schreibt sie es anders.
Alle fünf engagiert. Alle fünf anders.
Und morgen abhängig von der Tagesform und Morgen-Kaffee auch.
Ein Prompt ist persönlich.
Eine Organisation braucht Konsistenz.
Eine Organisation braucht Konsistenz.
Standards skalieren AI. Gemeinsam mit dem Team.
Chat ist nicht immer das richtige Interface.
- Ein leeres Chatfenster ist kein Arbeitsplatz — Prozesse geben Sicherheit durch Struktur.
- Technologie kann Angst machen — wir schaffen gemeinsame Standards.
- Niemand will etwas falsch machen — ein Plan verhindert Stillstand.
- Ohne Compliance keine Skalierung — ohne Standards keine Wirkung.
Zentrale Prozesse und übergreifende Standards beschleunigen.
Konstant. Konsistent. Compliant.
So wird aus Können System.
Studios
Wissen strukturiert skalieren
Was im Kopf des Teams steckt, kommt kontrolliert in den AI-Kontext — und wirkt in andere Bereiche.
Workflows
Reflektion vor blinder Aktion
Zuerst den Prozess verstehen und aktiv gestalten — und dann das Tool dafür auswählen. Nie umgekehrt.
Tools
Kuratiert statt Wildwuchs
Wenige Werkzeuge mit Bedacht einführen. Statt 14 Test-Lizenzen, die keiner nutzt.
Briefings
Konsistenz eingebaut
Jeder Output ist compliant mit Unternehmen, Zielen und Standards. Jedes Mal.
„Companies whose products bring users the most joy are the ones who win the market."
Austin Allred
Der größte Hebel ist die Freude an der Anwendung.
Damit gewinnen wir das Vertrauen der Nutzer und entfesseln die Potenziale.
Der AI-Operations-Moment der Organisation
Erwartung an AI
realisierter Wert
Wir nennen das
AI Operations.
AI als permanente Geschäftsfunktion.
Nicht als Projekt.
Nicht als Projekt.
From strategy to operations.
Layer 1 / 4
Strategy Layer — das Gehirn des Systems.
- Hier liegt der Kontext, den wir in den Beratungsprojekten erarbeiten.
- Marke, Markt, SWOT, Ziele, Zahlen, Positionierung, Personas — und vieles mehr. Das strategische Fundament jeder operativen Arbeit.
- Gehostet in einer privaten Cloud in der EU. Der Kontext bleibt im Haus und wird nie Teil einer fremden AI.
Markt & Wettbewerb
Marke & Positionierung
Ziele & Meilensteine
Personas & Journeys
… laufend erweitert
EU-hosted · sicher
Damit strategische Überlegungen ohne Umwege ins Tagesgeschäft gelangen.
Layer 2 / 4
Operations Layer — wo Ergebnisse entstehen.
- Studios — spiegeln die Arbeitsbereiche wider und unterstützen sie.
- Cockpits — die Leitstände für die Wertschöpfung des Teams.
- Workflows — strukturierte Abläufe, um Aufgaben zu meistern.
- Tools — die konsistenten, schnellen Helfer im Tagesgeschäft.
Cockpit · Marketing Studio
Briefing→
Entwurf→
Review
Agents:
↓die weiteren Bausteine des Operations Layer
Studios
Workflows
Tools
Das Team erarbeitet damit Ergebnisse. Jeden Tag. Gern.
Layer 3 / 4
Output Layer — wo Traktion geschaffen wird.
- Website, Newsletter, Dokumente, Dashboards — Systeme direkt angebunden.
- Kein Copy-Paste-Zwischenschritt, keine Formatierungsorgien.
- Kein Ordner-Labyrinth, kein Versionschaos — alles korrekt benannt und abgelegt.
AI-
System
System
→Website
→Newsletter
→Dokumente
→Dashboards
Vom Briefing bis zur Fertigstellung ein durchgehender Weg.
Layer 4 / 4
Admin Layer — das Fundament.
- Token-Transparenz auf Workflow-Basis — was macht wie viel Aufwand?
- Filter-Logik für Kontext-Daten — was darf in andere Systeme, was nicht?
- Compliance-Warnfunktion — Hinweise auf sensible Daten, Anonymisierungs-Vorschläge.
- Prozess-Optimierung — welche Workflows brauchen gar keine AI?
- System-agnostisch by design — Modelle frei verbindbar oder trennbar. Kein Lock-in.
Token-Verbrauch je Workflow
Content
Leads
Reporting0 Tokens
Was geht ans Modell?
Alle Daten→
Filter→
Modell
IP & sensible Daten bleiben im Haus.
Bestes Modell je Job — austauschbar
Claude · aktiv
GPT
Gemini
…
Kosten, Daten und Modelle — alles unter eurer Kontrolle.
Vier Ebenen. Ein System.
Strategy Layer
Der Kontext — sicher, EU-hosted, nie Teil einer fremden AI.
↓
Operations Layer
Cockpits, Workflows, Agents — die tägliche Arbeit.
↓
Output Layer
Website, Newsletter, Dokumente, Dashboards.
Das Fundament: Studios, Workflows, Tools · Sicherheit, GDPR + AI Act
Volle Kontrolle und Transparenz durch den Admin Layer.
Volle Kontrolle und Transparenz durch den Admin Layer.
Fünf Gründe zu scheitern. Fünf Antworten.
Das Team war nicht eingeladen
→
Built for and with the team — eigene Cockpits & Enablement
Tool-first statt Workflow-first
→
Outcome-driven Workflow-Design
Pilot-Graveyard
→
Proven standards as foundation for customizing
Chaos rein — Chaos raus
→
Data Studio — strukturiert, governed, anonymisiert
Token- und Seat-Inflation
→
Token-smart and system-agnostic by design
Und dazu: No Vendor Lock-In — Ihr bleibt Herr über eure Daten und Systeme.
Und bei uns so?
Practice what you preach …
Wo AI bei uns bereits eingesetzt wird.
Content StudioEigene
Eigene
Kommunikation
AI Operations Hub, Newsletter und LinkedIn-Serie — geplant, gebrieft, ausgespielt. Immer nach unseren Standards.
Sales StudioSales Pipeline
Sales Pipeline
Management
Automatisierte Bearbeitung und Aufbereitung von Anfragen — und die Vorbereitung der Besprechungstermine.
PlattformInterne
Interne
Team-Studios
Monster Ad Radar, Tracking Audit, cold brew — unsere Teams digitalisieren ihre Kernaufgaben.
SteuerungForecasting &
Forecasting &
Controlling
Höhere Qualität, bessere Standards, schnellere Zahlen, tiefere Einblicke.
Loop-Platzhalter:
Screenshots als keynote-assets/loop-01.png, loop-02.png … ablegen (bis loop-20)
Screenshots als keynote-assets/loop-01.png, loop-02.png … ablegen (bis loop-20)
Was sich bei uns verändert hat. Ehrlich.
+ 6-stellig
Die gute Nachricht: Ergebnis-Upside gegenüber der Planung — durch Stellen, die nicht nachbesetzt oder gar nicht erst ausgeschrieben wurden.
− 5-stellig
Der Wermutstropfen: schnell und dezentral gewachsene AI-Tool-Kosten. Dafür gibt es den Admin Layer und die Token-Auswertungen.
Aus weniger mehr machen.
Akt 5
Was das für euch heißt.
→
Was ihr davon habt.
Upsides aus unseren Projekten — je nach Rolle.
Sales
Schneller & Passgenau
Schnellere Feedbackzeiten, bessere Angebote, höhere Angebotssummen — und damit eine höhere Abschlusswahrscheinlichkeit.
Marketing
Planvoller & Präzise
Bessere Kampagnenplanung und -steuerung, präzisere Auswertungen, automatische Überwachung — rund 60 % Zeit gespart.
Content
Mehrsprachig & Konsistent
70 % Zeitersparnis bei der Collateral-Content-Produktion, volle Compliance in allen Sprachen und dezentrale Produktion möglich.
Skalieren ohne Headcount-Wachstum · Superkräfte für kleine Teams
Und wo stehen wir damit?
- Das ist unser eingeschlagener Kurs — seit Kurzem aber mit Geschwindigkeit.
- Das Konzept bringen wir jetzt in alle Projekte — wo es passt und Wert stiftet.
- Das Produkt entsteht sukzessive. Der erste Schritt ist der Admin Layer; das sichere Fundament.
- Die Studios sind zum Teil schon im Einsatz — aber noch nicht ohne Begleitung durch uns anwendbar.
Konsistente Qualität. Höhere Geschwindigkeit. Mehr Kontrolle. Maximaler Spaß.
Wir freuen uns, das mit euch anzugehen.
What a time to be alive!
Akt 6
Wo steht ihr?
→
Der AI Operations Self-Check.
Das Tool für euer Potenzial in Marketing, Sales und Customer Service.
Schlank
5–10 Minuten
Branchen-, größen- und rollenspezifisch. Keine Formular-Schlacht — mit groben Richtwerten zu beantworten.
Ergebnis in €
Eine Spanne, zwei Hebel
Einsparungen und zusätzliche Pipeline — getrennt ausgewiesen. Größenordnung, kein Versprechen.
Studienbasis
Offengelegt
Studien 2024–2026 von McKinsey, BCG, Gartner, MIT, VDMA/PwC — plus 30+ eigene Engagements im DACH-Mittelstand.
Jede Annahme, jeder Multiplikator, jede Grenze: in der Methodik nachlesbar.
Der Confidence-Score zeigt, wie belastbar die Zahl ist.
0 / 100
1
Antworttiefe
Konkrete Werte erhöhen die Präzision der Einsparpotenziale und Mehrwerte.
2
Branchen-Match
Eigene Multiplikatoren für belastbare Branchen-Daten wie Maschinenbau, B2B, Pharma.
3
Warnhinweise
Ausgewiesen wird, welche Risiken in Branche, Größe und Funktion besonders häufig auftreten.
4
Marktindikatoren
Studienwerte fließen als Referenz ein.
> 80 sehr belastbar · 60–80 belastbar · 40–60 grobe Schätzung · < 40 Indikation
Das Ergebnis. Zum Weiterrechnen und Weiterleiten.
- Einstieg je nach Rolle — Fokus auf EBIT, Marketing oder Sales.
- Auswahl: Quick-Check (3–4 Min) oder Tiefen-Check (10–15 Min).
- Nach dem Quick-Check direkt den Deep-Dive anschließen.
- Indikationen sofort sichtbar — und präziser, je mehr Daten.
- Im Ergebnis lassen sich einzelne Daten noch anpassen.
- Ergebnisse direkt im Tool teilen und weiterleiten.
Das ganze Ergebnis — transparent bis ins Detail.
- Gesamtpotenzial p.a. — mit Ausführungen zum Ergebnis und Confidence-Score.
- Zwei getrennte Spar-Kennzahlen — Einspar-Potenzial und zusätzlicher Pipeline-Wert.
- Schieberegler für Stundensatz, Marketing-/Tool-Ausgaben, Pipeline-Wert und Umsatzpotenzial.
- Chancen und Ansätze aus Studien und Cases herausgestellt.
- Gängige Risiken nach Branche und Funktion — inkl. Eintrittswahrscheinlichkeit.
- Direkt mit Kolleg:innen teilbar.
Bucht direkt einen Termin mit uns. Mit mehr Daten und Details rechnen wir den Case sehr konkret.
ai.netzstrategen.com/de/self-check
Macht den Check. Sagt uns, wie ihr ihn findet.
Lasst uns loslegen.
From strategy
to operations.
to operations.
For Marketing, Sales and Customer Service.
Macht den Self-Check.
ai.netzstrategen.com/de/self-check